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智能工厂规划与实施
智能工厂是智能制造的核心体现。
智能工厂是实现智能制造的重要载体,主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施,实现生产过程的智能化。企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型,主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。
智能工厂规划包含内容
智能工厂规划流程与实施一般步骤
第一步:现状评估:
通过对工厂的自动化、数字化、智能化现状进行走访调研,充分掌握企业的战略思想以及运营、生产、采购等各方面现状(尤其是管理现状,最好以精益价值链的角度来审视企业的所有业务)。在了解业务系统建设、自动化建设、IoT建设、互通互联等情况后,通过数字化评估体系(评估体系可参考国家发布的《智能制造能力成熟度评估方法》,也可在此基础上根据企业实际情况制定更为细致的评估体系),对各业务的数字化、智能化水平进行分项对照、评分,给出总体评估定位,明确差距和改进方向。
第二步:需求分析:
明确规划需求和约束条件。梳理及理解需求是规划的前提,此阶段重点需要综合内外部需求,定义规划需求,明确规划方案需要从哪些方面进行提升,以及整体推进策略、范围和方向,作为后续规划的输入及依据。
第三步:蓝图规划:
蓝图和目标是未来智能工厂建设的总纲,一般要包含长远目标设计、以及基于长远目标下的整体规划蓝图,同时要考虑在短时间内无法完全实现时,还要设计短期目标,以及为了保障蓝图和目标的实现,要制定战略保障措施要匹配资源,如组织保障、人才保障、标准保障等。
第四步:专项设计:
在蓝图明确后,需要对企业的每一块业务进行详细设计与规划。专项设计内容包括自动化与少人化专项、生产运营体系优化专项、物流供应体系提升专项、工艺创新专项、管理决策体系提升专项、智能产品与服务专项、基础能力规范专项(含标准、流程、精益、集成等)、数字化团队专项(可以根据业务重点挑选或删减)
第五步:详细方案设计;
明确智能工厂物流系统如何构建。在专项设计基础上,进一步对园区布局、功能区域、自动化元素导入等进行分析,从而明确智能工厂物流系统如何构建,并为设计院总平图设计提供依据。
明确智能工厂如何配置资源。规划的最终目的是落地运营,因此本阶段的关键是,具体到每一个物料、每一个工位和每一平方米的方案细化,并在此基础上配置资源,进一步确保方案落地。
第六步:方案验证:
使用仿真技术验证方案的合理性和可行性。本阶段的关键是采用仿真技术,包括流程仿真和数据仿真,对方案进行进一步验证,从而发现风险、规避风险。
第七步:实施方案:
确保规划方案有效落地及运营。此阶段,需要确保运营团队、基建施工方、软件服务商、物流集成商、产线施工方等相关团队对方案具有一致的理解。并通过项目管理,确保方案实施的整体进度、效果、质量和成本控制等。
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