88.2EFLOPS算力、301家5G工厂：江苏数字底座的账本

来源：江苏省工业和信息化厅　|　转载日期：2026-07-16　|　栏目：行业资讯

江苏省工业和信息化厅公开信息显示，截至2025年底，江苏累计有301家5G工厂和5个“双跨”工业互联网平台、9个万兆园区、4个万兆工厂入选“国家队”，建成5G基站31.8万座，全省投用算力规模达88.2EFLOPS，其中智能算力占比超74%。

算力为什么和工厂有关

很多人以为算力是互联网公司的事。实际上，机器视觉质检、工艺参数寻优、设备预测性维护、排产优化，这些都是算力消耗场景。以视觉质检为例，一条产线十几个工位、每个工位每秒数帧图像，本地推理需要的算力并不小。智能算力占比高，说明底座更适合跑AI模型，而不是只做通用计算。

网络、平台、算力三件事

5G工厂解决“连得上”，万兆园区和万兆工厂解决“带宽够”，工业互联网平台解决“数据在哪里、怎么用”，算力解决“模型跑得动”。四者缺一，智能工厂就容易停在演示阶段。江苏的做法是把这四件事放进同一张考核表。

企业能争取什么

一是接入省级重点工业互联网平台，用现成的图纸解析、高级排程、预防性维护等能力，避免自建；二是申报万兆园区、万兆工厂试点，园区层面的网络升级成本由多方分担；三是关注算力券类政策，降低模型训练与推理成本。

对年产值几千万的工厂来说，最现实的一步是把设备数据采上来、把关键工序的质量数据存下来。没有数据，算力再便宜也用不上。

本文转载自江苏省工业和信息化厅网站，著作权归原作者所有。本文仅用于行业交流，具体数据与政策以主管部门正式发布为准。原文链接：https://gxt.jiangsu.gov.cn/